کنفرانس منطقه ای سیرد

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس منطقه ای سیرد

پیش بینی کوتاه مدت بار فیدرها با استفاده از تجزیه مود تجربی (EMD) و یادگیری ماشین افراطی (ELM) (مطالعه فیدر نمونه استان فارس)

نویسندگان :

اسماء کریمی نوبندگانی¹ حمید رضا کریمی فرد² ابوذر الوار³ سعید نژادفردجهرمی⁴ محمود روستایی⁵

1- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 2- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 3- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 4- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 5- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس

کلمات کلیدی :

پیش بینی بار،تجزیه مود تجربی،توابع مود ذاتی،یادگیری ماشین

چکیده :

پیش بینی بار یکی از مهمترین چالش های بهره برداران و برنامه ریزان شبکه می باشد. به طوری که بسیاری از کارکردها و برنامه های عادی شبکه نیاز به پیش بینی بار دارند و این پیش بینی جزو اولین پیش نیازهای آنها به حساب می آید. متغیرهای مختلفی مانند شرایط آب و هوایی، جمعیت، روزهای کاری یا تعطیلات و نوع مشترکان بر الگوی بار تاثیر می گذارد. در این مقاله روشی بر پایه تجزیه مود تجربی پیشنهاد شده که الگوی بار را به توابع مود ذاتی تجزیه کرده و برای هر کدام از آنها با توجه به نوع سیگنال از روش های یادگیری عمیق جهت پیش بینی بار استفاده می کند.