کنفرانس منطقه ای سیرد

پیش‌بینی‌بارهای الکتریکی در شبکه‌های توزیع بر مبنای داده کاوی: شبکه‌های یادگیری عمیق پیشرفته

نویسندگان :

سعید نژادفردجهرمی¹ محسن بنده خدا² محمود روستایی³ علی لطیفی⁴ ابراهیم لشکری⁵

1- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 2- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 3- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 4- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس 5- شرکت توزیع نیروی برق استان فارس

کلمات کلیدی :

یارهای مصرفی، پیش‌بینی سری زمانی، شبکه‌ی عصبی بازگشتی چد متغیره بر مبنای وزن‌دهی بهینه ، داده‌کاوی

چکیده :

در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای پیش‌بینی بارهای الکتریکی ارائه شده است. با پیشرفت فناوری، زمینه‌ی استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی در شبکه‌های الکتریکی نیز فراهم شده و بر این اساس می‌توان دقت روش‌های پیش‌بینی سری زمانی را تا حد زیادی بهبود بخشید. این روش برای یادگیری قدرتمند داده‌های بارهای مصرفی قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنال‌های اندازه‌گیری بدون استفاده از روش‌های استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که پیشرفته یادگیری عمیق شبکه‌ی عصبی بازگشتی چد متغیره بر مبنای وزن‌دهی بهینه (MDRNOW) نامیده شده است و قادر است با دقت بسیار بالایی میزان مصرفی بارهای الکتریکی را پیش‌بینی‌ نماید.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تدوین معماری سازمانی تطبیقی شرکت توزیع نیروی برق استان فارس

هادی آزاد - شهرام فرنیا

رویکرد تاب‌آوری در مواجهه سیل به اتوماسیون پست‌های کامپکت زمینی و کلیدهای کنترل از راه دور هوایی در شبکه‌‌ توزیع برق شهر همدان

عباس شهبازیان - حمید طهماسبی خو - علی سهرابی بیدار - علیرضا فریدونیان

تعیین مکان، اندازه و زمان بارگیری بهینه پست های فوق توزیع در حضور بارهای غیر قطعی با استفاده از داده‌کاوی مبتنی بر روشهای سری زمانی و رگرسیون

مجتبی رفیعی - حامد محقق - هما سعادت پور - لیلا روشنی

بررسی ایراد روش حفاظتی بانکهای خازنی فشار متوسط در شبکه توزیع و بهبود آن

علی گودرزی - مهدی اله بخشی - امید رحمانی - امین حسینی

مطالعه جایگاه فعلی و چشم انداز آینده روش های اندازه گیری جریان

حمیدرضا پیرپیران - محمدمهدی رضائی - مهرداد جنتیان - حبیب اله مظاهری

نحوه اجرای برنامه های مدیریت مصرف و پاسخگویی بار تابستان سال 1402 شهرستان چالوس

مهدی محمدی - محمدرضا مهدی پور

بهینه سازی روش ارزیابی ریسک ET&BA در حوادث شبکه های توزیع برق با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب و هوش مصنوعی

عرفان سلیمی - رضا کریم پور

ابزارهای هوشمند ایمنی و بهداشت شغلی و سیستم‌های نظارتی

رحیم عجبی فرشباف - نگار آقازاد امتنانی

Reliability and Protection Improvement of Electric Distribution Systems by Optimal Placement of Reclosers and Sectionalizers Using Slime Mould Algorithm

Ramin Horri - Hossein Mahdinia Roudsari

ارائه رویکردی مقاوم برای پاسخگویی بار اتوماتیک مبتنی بر مدل زمان واقعی در فیدر الماس از پست فوق توزیع مهر پرند

دکتر کیوان چوپانی - مهندس جلیل جعفری - مهندس صادق میری - مهندس مجتبی نصیری - مهندس محمد آقازاده - مهندس ساناز همتی - مهندس میلاد قنبری - مهندس مصطفی فرضی

بیشتر