لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس منطقه ای سیرد
Optimal Allocation of Distributed Generation in Ditribution Network Using Eligibility Traces Algorithm
نویسندگان :
Shahrzad Amrollahi
1
Seyed mohammad ali Naseri javareshk
2
Naser Gharavi roudsari
3
Aboalfazl Sharifi
4
Toktam Badri ramezani
5
1- دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
2- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
3- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
4- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
5- شرکت مشاور نیرو خراسان ( منیران)
کلمات کلیدی :
Distributed Generation; Reliability; Eligibility Traces algorithm; Voltage Loss Sensitivity Factor
چکیده :
Today, one of the most challenging issues for power distribution network is handling the growing level of load demand. This has brought different issues, including voltage reduction and losses in the distribution network. Over the past years, owing to potential advantages of distributed generation (DG) technologies, their utilization has rapidly grown all through the world. Apart from increasing utilization of DGs, their place and size in a grid are crucial. Hence, optimal selection of DGs can result in decreased voltage profile volatility, system losses. This can particularly lead to the enhanced reliability indices, as well. To solve such problems, several intelligent approaches have been represented. In this paper, the Reinforcement Learning (RL) approach is proposed, in which the Distribution Company can be viewed as a learning agent. The Eligibility Traces algorithm is known as one of the solving methods in the RL approach. The RL agent is able to make an intelligent interaction with the environment, find the optimal capacity and location of the distributed generation. In order to select the most candidate buses, Voltage Loss Sensitivity Factor (VLSF) is used. In the adopted intelligent method, the DG placement problem is studied for a network of 69 buses. Finally, simulation results associated with the proposed method (i.e. the Eligibility Traces algorithm), Dynamic programming, particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm are represented and discussed. Obtained results have revealed the promising application and considerable effectiveness of the adopted method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینهسازی مصرف انرژی در ریزشبکهها دربرگیرندهی سیستمهای فتوولتائیک، پیل سوختی، باتری و بارهای پاسخگوی حرارتی و الکتریکی
سعید نژادفردجهرمی - محمود روستایی - محمد محمدی
چالش های پیش روی شرکت های توزیع برق در استفاده از داده کاوی در تحلیل خاموشی های بی برنامه
محمدرضا بهمنش فر - مهدی پیرپیران نجف آبادی - محمدرضا مومنیان
طرح هماهنگی حفاظتی تطبیقی برای ریزشبکه های حلقوی دارای منابع انرژی تجدید پذیر با در نظر گرفتن تغییر در توپولوژی شبکه
عبدالرضا قلی پور - مهدی اخباری - محمد زمان جلویان
Voltage regulation in a microgrid connected to a PV-based VSI under parameters uncertainty using an improved sliding mode control method by PSO
Najmeh Mohsenifar
Reduction of non-technical losses Based on the data mining from AMI meters and customers data
Mohammad hosein Zarei - Leila Rahmansetayesh - Hamidreza Karimifard - Mohammad Mohammadi
طراحی و پیاده سازی نرم افزار هوشمند ارزیابی مدیریت دارایی های فیزیکی (iPAMS) و مزایای استفاده از آن در ارائه هوشمند برنامه های قابل اجرا در سازمانهای دارایی محور به همراه یک نمونه اجرا شده در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان اهواز
امیر ملک نیازی - نسرین مرتضوی - الهام سلامت نیا - ناصر نایب
طرح ابتکاری جهت عایق کردن میله لنگر مهار و حفاظت از آن در برابر رطوبت زمینهای شورهزار (مطالعه موردی در شهرستان لار)
محمدابراهیم شریف زاده - امین دامن کشان - امین مروجی - عبدالمحمد عشقی - موسی رضاپور
طراحی و پیاده سازی نرم افزار جامع HSE همراه با تحلیل داده ها در راستای ارتقای سطح شاخص های HSE در توزیع برق شهرستان اصفهان
علی خداپرستی - خلیل عباسپور - مهران نصر - وحید حکیمی
شناسایی و طبقه بندی روزهای حادثه بزرگ در محاسبات شاخصهای قابلیت اطمینان شبکههای توزیع برق
حسین امیری - بهنام فاتحی - مهدی شفیعیان - محمد امیرزاده
پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درخت رگرسیون کیسه ای
محسن شهسواری - محسن معتمدی فرد
بیشتر
محل شرکت
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
